HSBC se ha embarcado en una colaboración de tres años con IBM para explorar cómo la computación cuántica puede beneficiar su negocio.
El acuerdo le dará al banco del Reino Unido acceso a experiencia y sistemas de computación cuántica.
Actualmente, el banco espera aplicar la computación cuántica a la fijación de precios y la gestión de carteras, la detección y prevención de riesgos y fraudes, y se utilizará para respaldar sus objetivos ambientales.
“HSBC explorará el uso de la computación cuántica para la fijación de precios y la optimización de la cartera, para avanzar en sus objetivos de cero neto y mitigar los riesgos, incluida la identificación y el abordaje de actividades fraudulentas”, dijo el banco en un comunicado.
Como parte del acuerdo, HSBC se unirá al programa Quantum Accelerator de IBM, dándole acceso a los sistemas de computación cuántica de IBM. Esto incluye su procesador de 127 qubits, Eagle. Usando las habilidades y los recursos de IBM, HSBC probará los usos potenciales de las computadoras cuánticas en su negocio.
“[Quantum computing] tiene el potencial de transformar la forma en que administramos áreas del banco al abordar desafíos que las computadoras clásicas quizás nunca puedan resolver por sí solas”, dijo el director ejecutivo de HSBC, Colin Bell. “Nuestro trabajo con IBM, un proveedor líder de computación cuántica, es esencial para aprovechar esta tecnología potencialmente revolucionaria para los servicios financieros”.
Las computadoras cuánticas podrán hacer cálculos que las computadoras tradicionales son fundamentalmente incapaces de hacer. Si fueran prácticos, marcarían un salto adelante en la capacidad informática mucho mayor que el del ábaco a una computadora moderna.
“[Quantum computing] tiene el potencial de transformar la forma en que manejamos áreas del banco al abordar desafíos que las computadoras clásicas quizás nunca puedan resolver por sí solas. Nuestro trabajo con IBM, un proveedor líder de computación cuántica, es esencial para aprovechar esta tecnología potencialmente revolucionaria para los servicios financieros”.
Colin Bell, HSBC
Darío Gil, director de IBM Research, dijo: “Las instituciones financieras y las organizaciones de todo el mundo están esperando ansiosamente las aplicaciones del mundo real de la computación cuántica, y explorar las aplicaciones de la industria para la computación cuántica debería ser un principio clave de cualquier estrategia empresarial actual”.
A través de la colaboración con IBM, HSBC creará una capacidad dedicada dentro de su equipo de innovación al capacitar al personal existente en tecnología cuántica y reclutar científicos investigadores de computación cuántica.
HSBC no está solo en la exploración de usos potenciales para la computación cuántica en el sector financiero. Una prueba realizada por el banco español BBVA en 2020 sobre el uso de la tecnología para la optimización de la cartera de inversiones mostró que podría ser considerablemente más rápido cuando hay más de 100 variables en un cálculo.
Mientras tanto, el banco holandés ABN Amro está trabajando con investigadores para explorar cómo se puede usar la tecnología para proteger la banca en línea. Está trabajando con la Universidad Tecnológica de Delft y la Organización Holandesa para la Investigación Científica Aplicada para demostrar que la distribución de claves cuánticas se puede utilizar para proteger el tráfico de datos.
En el futuro, las computadoras cuánticas podrán descifrar los métodos de cifrado, por lo que los sistemas de seguridad actuales para la banca móvil y por Internet ya no serán suficientes.
Cinco áreas de aplicación de la computación cuántica
Descubrimiento de fármacos y materiales: Desenredar la complejidad de las interacciones moleculares y químicas que conducen al descubrimiento de medicamentos y materiales.
Cadena de suministro y logística: Encontrar el camino óptimo a través de los sistemas globales para una logística y cadenas de suministro ultraeficientes, como la optimización de las operaciones de la flota para las entregas durante la temporada navideña.
Servicios financieros: Encontrar formas de modelar datos financieros y aislar factores de riesgo globales clave para realizar mejores inversiones.
Inteligencia artificial (IA): Hacer que las facetas de la IA, como el aprendizaje automático, sean mucho más poderosas cuando los conjuntos de datos pueden ser demasiado grandes, como la búsqueda de imágenes o videos.
Seguridad en la nube: Hacer que la computación en la nube sea más segura mediante el uso de las leyes de la física cuántica para mejorar la seguridad de los datos privados.
