Equipos de TI ciegos a la observabilidad de Kubernetes

Los equipos de TI dedican más tiempo a tareas manuales y rutinarias, lo que limita su capacidad para acelerar la innovación, según un informe. Más de la mitad de los líderes de TI encuestados admitieron que sus organizaciones tienen “puntos ciegos de observabilidad” en términos de poder monitorear los complejos entornos multinube y en contenedores.

El Informe global del director de información de 2022, basado en una encuesta global de 1300 CIO y profesionales senior de TI involucrados en la gestión de infraestructura en grandes empresas con más de 1000 empleados, fue realizado por Coleman Parkes y encargado por Dynatrace.

El estudio informó que el 79% de las grandes organizaciones tienen una infraestructura completamente multinube, sin sistemas locales. La mayoría (62 %) de los jefes de TI encuestados dijeron que sus organizaciones usan Amazon Web Services (AWS), el 47 % usa Microsoft Azure, mientras que el 22 % usa Google Cloud Platform (GCP). IBM Red Hat se utiliza en un 11 % y la nube de Alibaba en un 4 %.

Junto con el uso de implementaciones de múltiples nubes, los jefes de TI también estaban preocupados por el aumento de la complejidad asociada con los entornos de monitoreo que usan Kubernetes.

Según Dynatrace, aunque Kubernetes permite a las organizaciones aumentar o reducir la escala de la infraestructura para satisfacer la demanda, el cambio constante dificulta que los equipos supervisen y mantengan el rendimiento de la infraestructura. El estudio informó que el 59% de los líderes de TI dicen que las soluciones tradicionales de monitoreo de infraestructura ya no son adecuadas para su propósito en un mundo de nube y Kubernetes, y deben ser reemplazadas por una plataforma que pueda proporcionar observabilidad de extremo a extremo en sus entornos de múltiples nubes.

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Dynatrace señaló que los entornos de Kubernetes producen grandes volúmenes de datos que los equipos utilizan para desbloquear los conocimientos necesarios para optimizarlos. “Este proceso es muy manual, lo que obliga a los equipos a dedicar una cantidad cada vez mayor de tiempo a analizar datos y paneles”, dijo la empresa.

Más de la mitad (59 %) de los líderes de TI dijeron que la administración de la infraestructura era una pérdida cada vez mayor de recursos a medida que aumentaba el uso de los servicios en la nube, lo que obligaba a los equipos a cambiar constantemente entre diferentes soluciones y paneles para obtener información.

“Las estrategias multinube se han vuelto fundamentales para mantenerse al día con el ritmo acelerado de la transformación digital, pero los equipos tienen dificultades para gestionar la complejidad que conllevan estos entornos”

Bernd Greifeneder, Dynatrace

La encuesta también encontró que para el 57 % de los líderes de TI, múltiples soluciones de monitoreo en entornos de múltiples nubes dificultaban la optimización del rendimiento de la infraestructura y el consumo de recursos. De hecho, el 61 % admitió que los puntos ciegos de observabilidad en sus entornos se estaban convirtiendo en un mayor riesgo para la transformación digital, ya que los equipos se encontraban sin una manera fácil de monitorear sus tecnologías de principio a fin.

Al comentar sobre los hallazgos, Bernd Greifeneder, fundador y director de tecnología de Dynatrace, dijo: “Las estrategias multinube se han vuelto críticas para mantenerse al día con el ritmo acelerado de la transformación digital, pero los equipos están luchando para administrar la complejidad que estos entornos traen consigo”.

“Las dependencias están creciendo a un ritmo exponencial, impulsadas por una frecuencia de implementación más rápida y arquitecturas nativas de la nube que generan cambios constantes. Las tecnologías de código abierto complican las cosas al agregar aún más datos para que los equipos los manejen.

“Para agravar el problema, cada servicio o plataforma en la nube tiene su propia solución de monitoreo. Para crear una imagen completa, los equipos se ven obligados a extraer manualmente información de cada solución y luego unirla con datos de otros paneles. Las organizaciones deben encontrar una manera de ayudar a estos equipos a reducir el tiempo que dedican a las tareas manuales y volver a centrarse en el trabajo estratégico que ofrece nuevos servicios de alta calidad para los clientes”.

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