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Publicado: 20 de diciembre de 2021 10:00
La madurez de la inteligencia artificial (IA) fue evidente este año, ya que las conversaciones en la industria cambiaron el enfoque del despliegue y la innovación a la ética y la legislación de algoritmos.
Las empresas están comenzando a cosechar las recompensas de las iniciativas estratégicas de IA, pero es necesario responder a muchas preguntas sobre cómo y dónde es apropiado implementar sistemas de IA.
Aquí están las 10 principales historias de inteligencia artificial de Computer Weekly para 2021:
1. Construir mejores bases de datos para aprovechar al máximo la IA
La estrategia nacional de inteligencia artificial del gobierno del Reino Unido se basa en que las empresas establezcan las bases para un mejor uso de los datos: la investigación de EY destaca los desafíos futuros.
2. Hacer operativo el aprendizaje automático
A medida que la inteligencia artificial madura, los departamentos de TI deberán tomar el control de la gestión de cambios y la gobernanza de los modelos de datos.
3. La autorregulación de la IA no es una opción
El Comité de Comunicaciones y Digital de la Cámara de los Lores recientemente tomó evidencia de dos expertos, a quienes se les pidió que compartieran sus pensamientos sobre la regulación de la inteligencia artificial.
4. Mejorar la confianza en la toma de decisiones algorítmicas
Hay una nueva palabra sucia en política: algoritmos. Los políticos y comentaristas hablaron públicamente sobre cómo el GCSE y los A-levels de este año no se basarían en algoritmos.
5. Construir mejores bases de datos para aprovechar al máximo la IA
La estrategia nacional de inteligencia artificial del gobierno del Reino Unido se basa en que las empresas establezcan las bases para un mejor uso de los datos: la investigación de EY destaca los desafíos futuros.
6. Por qué un mundo basado en datos debería considerar un juramento de ética
El juramento hipocrático es quizás el más conocido de los textos médicos griegos, y ese juramento es necesario en la ciencia de datos.
7. La propuesta de reglamento europeo sobre la IA se queda corta en la protección de los derechos.
La propuesta de la Comisión Europea para la regulación de la inteligencia artificial se centra en la creación de un enfoque basado en el riesgo y liderado por el mercado, repleto de autoevaluaciones, procedimientos de transparencia y estándares técnicos, pero los críticos advierten que es insuficiente.
8. Cómo la IA y la automatización impulsan un mejor servicio al cliente
Los analistas de Forrester exploran los beneficios de combinar la inteligencia artificial con la automatización.
9. Una mirada de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo a la automatización inteligente
Observamos la automatización de procesos robóticos a nivel de codificación y organizacional, y vemos cómo encaja la inteligencia artificial.
10. El impulso hacia el almacenamiento computacional
La explosión de datos está impulsando la demanda de una informática más rápida y el almacenamiento sigue siendo un cuello de botella, pero las cosas están a punto de cambiar.