El proveedor de servicios gestionados (MSP) del Reino Unido, Inca Cloud, ha elegido el almacenamiento definido en la nube de Nebulon en lugar de la infraestructura hiperconvergente (HCI), afirmando un ahorro del 40% al evitar los gastos generales inherentes a la HCI.
Mientras tanto, Nebulon anunció smartIaaS (infraestructura como servicio) y también dio a conocer al cliente de acceso temprano del Reino Unido, Inca Cloud, que lo utilizará para respaldar su nueva oferta de nube híbrida y multicloud WSO by Inca. El director técnico de Inca, John Thorpe, citó a Nutanix, en particular, como una opción hiperconvergente demasiado costosa que no eligió para estos proyectos.
Con WSO, Inca proporcionará a los clientes empresariales una plataforma única para aprovisionar y mantener cargas de trabajo en el centro de datos en la nube pública, alojada o privada. Inca eligió Nebulon como almacenamiento para los datos de los clientes que alojará. El servicio también proporciona una amplia biblioteca de imágenes de máquinas, así como una experiencia similar a la de una nube, independiente del tipo de centro de datos.
“Estamos apuntando a clientes que tienen una infraestructura local pero que quieren extenderla a la nube”, dijo Thorpe. “Queremos ayudar a los clientes a eliminar la complejidad de la multinube, donde puede haber diferentes interfaces, diferentes conjuntos de habilidades y requisitos, diferentes gastos generales, etc.”
Thorpe dijo que los clientes normalmente usarían la nube híbrida o multinube en elementos específicos de una carga de trabajo, como hacer estallar un front-end web en la nube para mantenerse al día con la demanda de pago, mientras mantienen los datos en el entorno local o alojado.
“Además, las diferentes nubes públicas tienen diferentes casos de uso para las organizaciones, por lo que, por ejemplo, es probable que una tienda de Microsoft quiera usar Azure porque tendrían más soporte”, dijo Thorpe.
Inca ha comenzado el despliegue con tres instancias de servidor basadas en hardware SuperMicro y ejecutando Nebulon. Estos proporcionarán almacenamiento para los clientes y formarán instancias de almacenamiento, gestionables por la interfaz de programación de aplicaciones (API), para formar una “nube lógicamente privada”, dijo Thorpe.
Con Nebulon, el almacenamiento físico está en hardware básico pero con unidades de procesamiento de almacenamiento (SPU) residentes en ranuras PCIe.
Estos descargan el procesamiento y la gestión de entrada / salida (E / S) de almacenamiento desde el servidor al hardware Nebulon.
Las SPU reemplazan las tarjetas RAID y los adaptadores de bus de host de almacenamiento en los servidores. Cada SPU tiene puertos Gigabit Ethernet (GbE) que forman el plano de datos, junto con conectividad en la nube de 1 GbE.
Las SPU locales conectadas a PCIe conectan el almacenamiento flash en el nodo y emulan la funcionalidad del controlador de almacenamiento. Las métricas de aprovisionamiento y aplicación, servidor y almacenamiento se descargan en la nube de Nebulon ON y son accesibles a través del navegador para Inca, en este caso, pero no para sus clientes.
Un clúster de Nebulon, conocido como nPod, puede escalar a 32 servidores con servicios de datos configurados en el portal en la nube de Nebulon ON que incluyen espejos, instantáneas y volúmenes.
Thorpe dijo que Nebulon para Inca era “una forma de proporcionar almacenamiento en un entorno de HCI”, pero evitando Nutanix, que según él se había vuelto demasiado costoso.
“Nutanix se ha convertido en su propio ecosistema. Tiene VMware-d y empezó a consumir otros productos ”, dijo. “Nebulon es más agnóstico. Y el beneficio es que no tiene la sobrecarga de costos de otros productos de HCI que se han convertido en parte de un ecosistema más grande. Luego, por ejemplo, está el hecho de que Nutanix tiene un controlador VM [virtual machine] que ejecuta servidores y esto crea una sobrecarga. Nutanix ha hecho un gran trabajo para mitigar esto, pero sigue siendo una sobrecarga “.
Esta falta de sobrecarga del controlador es una atracción clave de Nebulon. Según Thorpe, esto se traduce en una reducción de los requisitos del servidor de alrededor del 40%. “Puede hacer con cuatro servidores lo que antes necesitaba seis para obtener las mismas capacidades. A escala, eso puede significar mucho y podemos transmitirlo a los clientes “.