El fabricante de vehículos Renault es uno de los primeros en adoptar la tecnología de cadena de suministro basada en la nube de Google. Supply Chain Twin de Google Cloud tiene como objetivo proporcionar a las empresas una forma de desarrollar simulaciones de gemelos digitales que puedan simular un suministro físico. Según Google, al orquestar datos de fuentes dispares, los fabricantes pueden obtener una visión más completa de proveedores, inventarios y otra información.
“En Renault, estamos innovando en la forma en que gestionamos cadenas de suministro eficientes. Mejorar la visibilidad de los niveles de inventario en nuestra red es una iniciativa clave ”, dijo Jean-François Salles, vicepresidente global de cadena de suministro de Renault Group.
“Al agregar datos de inventario de nuestros proveedores y aprovechar la fortaleza de Google Cloud para organizar y orquestar datos, con soluciones como Supply Chain Twin, esperamos lograr una visión integral. Nuestro objetivo es trabajar con las herramientas de Google para administrar las existencias, mejorar la previsión y, finalmente, optimizar nuestro cumplimiento “.
Según Google, la mayoría de las empresas no tienen una visibilidad completa de sus cadenas de suministro, lo que resulta en falta de existencias minoristas, inventario de fabricación obsoleto o interrupciones relacionadas con el clima. En 2020, señaló que los artículos agotados le cuestan a la industria minorista un estimado de $ 1,14 billones. El último año y medio de interrupciones en la cadena de suministro relacionadas con Covid-19 ha demostrado aún más la necesidad de obtener información más actualizada sobre las operaciones, los niveles de inventario y más.
Simon Ellis, vicepresidente de programas de IDC, dijo que la visibilidad de un extremo a otro en toda la cadena de suministro es una prioridad principal para que los profesionales de la cadena de suministro optimicen la planificación, la toma de decisiones en tiempo real y el monitoreo. “El enfoque de Google Cloud para un gemelo digital de la cadena de suministro abarca redes de datos internas, externas y de socios sin integraciones complejas”, dijo. “Este enfoque puede ayudar a las organizaciones a planificar, monitorear, colaborar y responder mejor a escala”.
Google dijo que Supply Chain Twin permite a las empresas reunir datos de múltiples fuentes, con un tiempo de integración más rápido que la integración tradicional basada en API. Admite fuentes de datos de sistemas ERP, datos públicos y puede extraer información de los sistemas de proveedores y socios. La empresa se ha asociado con integradores de sistemas, incluidos Accenture, Deloitte y TCS; especialistas en datos y varios proveedores de software, incluidos Anaplan, Automation Anywhere, Manhattan Associates y project44.
El director de operaciones de Automation Anywhere, Mike Micucci, dijo que los bots se pueden usar para aumentar la visibilidad del proceso y conectar sistemas dispares en toda la cadena de suministro para encontrar eficiencias, mejorar el servicio al cliente y mitigar el riesgo. “La velocidad y la flexibilidad a nivel de la nube son más críticas que nunca, ya que las empresas de hoy enfrentan desafíos crecientes en la administración de sus cadenas de suministro debido a la mayor complejidad del sistema heredado y las nuevas fuentes de interrupción causadas por todo, desde el cambio climático hasta las pandemias”, dijo.
Google también anunció Supply Chain Pulse, que proporciona paneles en tiempo real sobre los datos de la cadena de suministro, análisis avanzados, alertas sobre problemas críticos como posibles interrupciones y colaboración en Google Workspace.
“Los datos aislados e incompletos están limitando la visibilidad que las empresas tienen en sus cadenas de suministro”, dijo Hans Thalbauer, director gerente de soluciones de logística y cadena de suministro en Google Cloud. “Supply Chain Twin permite a los clientes obtener una visión más profunda de sus operaciones, ayudándoles a optimizar las funciones de la cadena de suministro, desde el abastecimiento y la planificación hasta la distribución y la logística”.